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tensorflow machine learning 용 패키지,라이브러리. python, javascript, IoT 등에서 사용 가능. 언어가 다양해지면서 단일 데스크탑, 모바일, 웹, 클라우드 등 서비스 가능한 영역이 늘어남. 학습에 CPU, GPU를 사용할수 있으며 행렬연산 기반으로 GPU사용시 학습속도가 최대화. keras 라는 API도 지원하여 더욱 쉽게 모델 구성및 학습, 배포가 가능. 데이터 전처리 - 모델 생성 - 하이퍼 파라메타 설정 - 학습 - 결과확인 - 만족 - 배포 or 불만족 - 재설정 및 재학습. www.tensorflow.org/learn?hl=ko TensorFlow 소개 TensorFlow를 사용하면 초보자와 전문가 모두 데스크톱, 모바일, 웹 및 클라우드용 머신러닝 모델을 쉽게 만들 수 있습.. 2021. 5. 10.
matplotlib 시각화 패키지. 각종 꺾은선 그래프, 분포 그래프, 이미지, 막대그래프, 3차원 그래프, 원형 그래프, 표 등 데이터를 표현할수 있는 모든 방식을 지원. matplotlib.org/stable/index.html Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.4.2 documentation matplotlib.org 머신러닝, 딥러닝에선 필수적인 패키지. 학습과정이나 결과등을 판단하기 위한 보조자료로서 각종 그래프가 필요하기때문. 치트시트 github.com/matplotlib/cheatsheets#cheatsheets matplotlib/cheatsheets Official Matplotlib cheat sheets. Contribute to matplotlib/cheat.. 2021. 5. 10.
scikit-learn 기본적인 machine learning 패키지. 분류, 회귀, 군집화, 차원감소, 모델 선택, 데이터 전처리 등 기능을 제공. scikit-learn.org/stable/user_guide.html User guide: contents — scikit-learn 0.24.2 documentation scikit-learn.org 지도학습과 비지도학습은 물론, 시각화 부분까지 포함. 기계학습의 기본적인 알고리즘은 전부 구현되어있고, 신경망도 구현되어있음. 패키지 학습에 도움을 줄수 있는 데이터 셋도 다운받을수 있게 되어있음. 2021. 5. 10.
기본 커맨드 변수 및 시스템 변수, 약속 함수명 등 시스템 변수들 argv 커맨드 라인 입력 인수들 builtin_module_names 연결된 C 모듈들 byteorder 기본 바이트 오더방식 check_interval 신호 확인 주기 exec_prefix 루트 디렉토리 executable 실행파일 이름 exitfunc 종료함수 이름 modules 불러와진 모듈들 path 검색 경로 platform 현재 플랫폼 stdin, stdout, stderr 입출력을 위한 파일 객체 version_info 파이썬 버전 정보 winver 버전 번호 시스템 인수 sys.argv : python foo.py bar -c qux --h sys.argv[0] foo.py sys.argv[1] bar sys.argv[2] -c sys.argv[3] qux sys.argv[.. 2021. 5. 6.

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