pandas
주요 python 패키지중 하나로, 각종 데이터를 테이블 형식으로 처리할수있게 도와주는 패키지. 2차원 배열처럼 저장된 데이터에 최적화. 자료형으로는 Series, DataFrame 이 있다. Series : 1차 행렬의 형식이고, 데이터의 위치정보 인덱스와 데이터로 구성. DataFrame : 2차 행렬의 형식. 인덱스 칼럼으로 구성. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #series 생성. series = pd.Series([1,2,3,5,7,11]) #dataframe 생성 data, column names df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,8),columns=list('abcd..
2021. 5. 3.
Numpy
#모듈 임포트 import numpy as np datalist = [1,2,3,4] #배열 생성법 a = np.array(datalist) b = np.array([5,6,7,8]) c = np.zero(4) #합성 d = np.concatenate((a,b)) #정렬 e = np.sort(d) #2차 배열 2dim = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) python에서 가장 중요하고 기본적인 패키지 중 하나. 다차원 배열과 다양한 배열 객체들, 수학적,논리적, 형태조작, 정렬, 선택, 입출력등등 배열에 대한 빠른 작업을 돕는 각종 기능을 제공. 벡터, 행렬연산 관련 선형대수학 라이브러리. a.ndim dimention : 행렬의 축 개수. 2차원 행렬이면 2, 3차원 행렬..
2021. 5. 3.